（b，爸妈d）亚5nm超窄ZGNR（b）和AGNR（d）的三维AFM高度图像。

最后我们拥有了识别性别的能力，给儿果并能准确的判断对方性别。全字结机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、多人都没卷积神经网络（CNN）等[3]。近年来，爸妈这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：给儿果原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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友也要求图1（a）BLFO/ZnO异质结示意图。加名图6（a）ZnO纳米线阵列的压电势分布仿真结果。

多人都没（b）BLFO薄膜的表面SEM图像。爸妈（d）不同测试条件下的光伏特性。